OpenAI为软件工程师推出Codex
OpenAI发布了迄今为止最先进的人工智能编码代理Codex的研究预览版，标志着该公司在人工智能软件工程方面的能力得到了重大拓展。
Codex于2025年5月16日宣布，现在可供ChatGPT Pro、Team和Enterprise用户使用，并计划在未来几周内扩大对ChatGPT Plus和Edu用户的访问。
Codex由Codex-1提供支持，Codex是OpenAI o3推理模型的一个微调版本，专门为软件工程任务而设计。
https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1k0qlrl/openai_quietly_releases_their_own_terminal_based/
根据OpenAI的说法，Codex-1可以生成“更干净”的代码，更精确地遵循指令，并且可以自主测试和调试，直到获得成功的结果。
与以前的自动完成模式不同，新的食品法典是一种基于云的代理，能够在较长时间内并行运行多个任务。
Codex在安全的沙盒虚拟环境中运行，并直接与GitHub集成，允许它预加载用户的代码库并与之交互。
编写新特性、修复bug、回答代码特定问题和生成拉取请求等任务都可以在最少的用户干预下完成。
根据任务的复杂程度，人工智能代理可以自主运行1到30分钟，而不限制用户访问计算机或浏览器。
OpenAI的代理研究主管乔希·托宾（Josh Tobin）将新的Codex描述为朝着构建像“虚拟同事”一样的人工智能系统迈出的一步，这些系统可以合作完成复杂的工程任务，而不仅仅是提供简短的答案。
“我们的愿景是ChatGPT成为一个真正的工程助理——独立处理数小时或数天的工作，”托宾在产品发布会上说。
用户可以通过输入提示并选择“代码”选项，直接从ChatGPT的界面向Codex分配任务。
他们还可以通过点击“询问”按钮询问有关特定代码文件的问题。在提示栏下方，用户可以跟踪所有正在进行和已完成的任务，为Codex的进度和决策提供透明度。
OpenAI还推出了Codex CLI的更新，Codex CLI是一款运行在开发者终端上的开源编码代理。
该工具现在使用o4-mini模型，针对编码任务进行了优化，并可通过OpenAI API以每100万个输入令牌1.50美元和每100万个输出令牌6美元的价格获得。
在安全方面，OpenAI表示，Codex的设计旨在拒绝构建恶意软件的请求，并在没有互联网或外部API访问的空气隔离环境中运行，从而降低了误用的风险。
尽管有这些保护措施，但该公司承认，人工智能编码系统仍然会犯错误，并援引微软（Microsoft）的一项研究表明，即使是领先的模型也难以始终如一地进行软件调试。
此次发布正值对人工智能开发工具的需求激增之际，各大科技公司和初创公司都在争夺这一领域的主导地位。
Anthropic的Claude Code、谷歌的Gemini Code Assist等竞争对手，以及Cursor和Windsurf等工具都在快速增长。
据报道，光标的年化收入达到3亿美元，目前正以90亿美元的估值寻求融资。
值得注意的是，有传言称OpenAI以30亿美元收购了其竞争对手编程平台Windsurf——此举被视为一种整合策略，也表明了OpenAI在软件工程领域的雄心。
Codex的推出是将ChatGPT转变为多功能人工智能平台的更广泛努力的一部分。除了Codex， OpenAI最近还增加了新的代理，如用于视频的Sora、Deep Research和用于网页浏览的Operator——这些好处现在都捆绑在了ChatGPT的订阅层中。
随着Codex的首次亮相，OpenAI的目标是将自己定位为下一代开发者工具的主导力量，人工智能代理不仅可以作为助手，还可以作为完全有能力的编码合作者
OpenAI发布了迄今为止最先进的人工智能编码代理Codex的研究预览版，标志着该公司在人工智能软件工程方面的能力得到了重大拓展。
Codex于2025年5月16日宣布，现在可供ChatGPT Pro、Team和Enterprise用户使用，并计划在未来几周内扩大对ChatGPT Plus和Edu用户的访问。
Codex由Codex-1提供支持，Codex是OpenAI o3推理模型的一个微调版本，专门为软件工程任务而设计。
https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1k0qlrl/openai_quietly_releases_their_own_terminal_based/
根据OpenAI的说法，Codex-1可以生成“更干净”的代码，更精确地遵循指令，并且可以自主测试和调试，直到获得成功的结果。
与以前的自动完成模式不同，新的食品法典是一种基于云的代理，能够在较长时间内并行运行多个任务。
Codex在安全的沙盒虚拟环境中运行，并直接与GitHub集成，允许它预加载用户的代码库并与之交互。
编写新特性、修复bug、回答代码特定问题和生成拉取请求等任务都可以在最少的用户干预下完成。
根据任务的复杂程度，人工智能代理可以自主运行1到30分钟，而不限制用户访问计算机或浏览器。
OpenAI的代理研究主管乔希·托宾（Josh Tobin）将新的Codex描述为朝着构建像“虚拟同事”一样的人工智能系统迈出的一步，这些系统可以合作完成复杂的工程任务，而不仅仅是提供简短的答案。
“我们的愿景是ChatGPT成为一个真正的工程助理——独立处理数小时或数天的工作，”托宾在产品发布会上说。
用户可以通过输入提示并选择“代码”选项，直接从ChatGPT的界面向Codex分配任务。
他们还可以通过点击“询问”按钮询问有关特定代码文件的问题。在提示栏下方，用户可以跟踪所有正在进行和已完成的任务，为Codex的进度和决策提供透明度。
OpenAI还推出了Codex CLI的更新，Codex CLI是一款运行在开发者终端上的开源编码代理。
该工具现在使用o4-mini模型，针对编码任务进行了优化，并可通过OpenAI API以每100万个输入令牌1.50美元和每100万个输出令牌6美元的价格获得。
在安全方面，OpenAI表示，Codex的设计旨在拒绝构建恶意软件的请求，并在没有互联网或外部API访问的空气隔离环境中运行，从而降低了误用的风险。
尽管有这些保护措施，但该公司承认，人工智能编码系统仍然会犯错误，并援引微软（Microsoft）的一项研究表明，即使是领先的模型也难以始终如一地进行软件调试。
此次发布正值对人工智能开发工具的需求激增之际，各大科技公司和初创公司都在争夺这一领域的主导地位。
Anthropic的Claude Code、谷歌的Gemini Code Assist等竞争对手，以及Cursor和Windsurf等工具都在快速增长。
据报道，光标的年化收入达到3亿美元，目前正以90亿美元的估值寻求融资。
值得注意的是，有传言称OpenAI以30亿美元收购了其竞争对手编程平台Windsurf——此举被视为一种整合策略，也表明了OpenAI在软件工程领域的雄心。
Codex的推出是将ChatGPT转变为多功能人工智能平台的更广泛努力的一部分。除了Codex， OpenAI最近还增加了新的代理，如用于视频的Sora、Deep Research和用于网页浏览的Operator——这些好处现在都捆绑在了ChatGPT的订阅层中。
随着Codex的首次亮相，OpenAI的目标是将自己定位为下一代开发者工具的主导力量，人工智能代理不仅可以作为助手，还可以作为完全有能力的编码合作者